پاورپوینت مدلسازی سیستم های بیولوژیکی توسط شبکه های عصبی بازگشتی

قابل ویرایش 42 اسلاید

فهرست مطالب و اسلایدها:

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

مبانی ANN ها

مدل ریاضی یک نورون

ایده ی اصلی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی

مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

معایب ANN ها

کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

فرآیند یادگیری شبکه

یادگیری تحت نظارت یا( supervised )

توپولوژی شبکه

شبکه عصبی بازگشتی

برگشت کلی

برگشت محلی

شبکه های انجمنی

شبکه هاپفیلد

ماشین بولتزمان

شبکه های لایه ای
تصميم‌گيري ادراكي
مدل‌هاي ازشبكه‌هاي جمع‌كننده‌ي زماني
تصميم‌گيري تشويقي
رفتار تطبيقي و رفتار بهينه

منابع وماخذ:
nComputational algorithms and neuronal network models underlying decision processes Yutaka Sakaia,1, Hiroshi Okamotob,2, Tomoki Fukaic, Neural Networks 19 (2006)

پایان نامه دکترای مهندسی پزشکی – بیوالکتریک- محمد ضایزدچی- دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر تهران
جزوه درسی دکتر سید علی سید صالحی
http://www.wikipedia.com
http://dbase.irandoc.ac.ir